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非対称結合を持つ適応型ニューラルネットワークを導入する。このネットワークは段階的ニューロンを持つホップフィールドネットワークに関連し、Rumelhart、Hinton、およびWilliamsの規則の再帰的一般化を用いて、シナプス重みを適応的に修正する。新しいネットワークはLapedesとFarberのマスター/スレーブネットワークと類似しているが、構造的にはより単純である。
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Fernando J. Pineda（Mon,）がこの問題を研究した。
www.synapsesocial.com/papers/6a08a198ab15ea61dee8fa96 — DOI: https://doi.org/10.1103/physrevlett.59.2229
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context:
Fernando J. Pineda
Physical Review Letters
Johns Hopkins University Applied Physics Laboratory
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