画像内の物体の位置特定のための独自のアプローチ

画像内の物体の位置特定のための独自の手法を提案する。この手法はニューラルネットワークに基づき、2段階で行われる。第1段階では、各ピクセルをその近傍とともにニューラルネットに入力し、そのピクセルおよび近傍が探索対象物の画像であるかを判断する。この初期フィルターは位置には依存しない。この結果から、物体の画像が含まれる可能性のある領域を選択できる。第2段階では、これらの領域を別のニューラルネットに入力し、各領域内の物体の正確な位置を特定する。このアルゴリズムは画像内の顔の位置特定問題に適用されている。