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単純な定常状態のパレートベース進化的アルゴリズムを提案する。このアルゴリズムは、置換にエリート戦略を使用し、選択には単純な均一スキームを用いる。遺伝的探索の過程で進展は完全に置換ポリシーに依存し、適合度計算、ランキング、部分集団、ニッチ、または補助集団は必要ない。本論文で示した予備的な結果は、いくつかの多重ナップサック問題において、これまでに発表された結果の改善を示している。
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Christine L. Valenzuela(Wed,)がこの問題を研究した。
www.synapsesocial.com/papers/6a0937891d1abd907d16189a — DOI: https://doi.org/10.1109/cec.2002.1007014
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context:
Christine L. Valenzuela
Cardiff University
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