複数基準・複数予測変数の外部単一セット成分分析

正準相関分析の特性を明らかにしその適用性を高めるために多くの進展があったものの、いくつかの問題が残っている。正準変量は正準相関が高くても必ずしも観測変数を表現しているとは限らない。さらに、正準解は解釈が困難なことが多い。本論文はこれら二つの問題に対処するための手法を提示する。観測されない変量間の相関を最大化する代わりに、集合間の二乗負荷量の和を最大化する。正準相関解とは異なり、この方法は予測変量と基準変数間の共有分散が最大であることを保証する。基準変数と予測変数の両方から変量を抽出するのではなく、予測変数からの単一セット成分のみを構築する。共通分散の損失なしに、得られた負荷量に直交回転を適用して構造の簡素化を図る。