認知インタビューのプレテストにおけるサンプルサイズ

すべての認知インタビューのプレテストデザイナーは、いくつのインタビューを実施する必要があるかを決定しなければなりません。サンプルサイズの選択を導く理論や実証研究がほとんどないため、実務者は一般的に他の研究の例や自分の経験または好みに依存します。私たちは、理論的および実証的にプレテストのサンプルサイズを調査しました。サンプルサイズと質問の問題の有病率、認知インタビュー技術の検出力、問題を観察する確率の関係のモデルを使用して、問題を検出するために必要なサンプルサイズを、さまざまな条件下で計算しました。モデルパラメータの現実的な値の範囲の下で、サンプルサイズが増加するにつれて新たな問題が検出され続けることが分かりました。また、異なるサンプルサイズで検出された問題の数をシミュレーションした実証研究についても報告します。複数の結果指標は、サンプルサイズと問題検出の間に強い正の関係を示しました。小さなサンプルでは検出されなかった深刻な問題は、一貫して大きなサンプルで観察されました。私たちは、これらの発見が実務や追加の研究に与える影響について議論します。