単音節語の視覚的単語認識。

若年成人および健康な高齢者を対象に、2428語の迅速な視覚的単語命名および語彙判断課題の成績を報告する。階層的回帰分析を用いて、語頭の音韻的特徴、語彙変数（例：一貫性、頻度、馴染み深さ、近隣語数、長さの尺度）、および意味変数（例：イメージ性および意味的連結性）の独自の予測分散を検討した。ほとんどの変数の影響は課題依存性が高く、その結果は利用可能な単語認識文献における最近の経験的論争に光を当てるものである。意味レベルの変数は、迅速命名および語彙判断の両方の成績に独自の分散を説明し、後者の課題で最も大きな意味レベルの効果が得られた。議論は、視覚的単語認識を調査するための標準的な因子設計に補完的なアプローチを提供する大規模回帰研究の有用性に焦点を当てている。