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診断検査の評価は以下の原則によってレビューされる:誤差率、事後確率に基づくスコア、および意思決定理論的文脈で考慮される過剰損失。誤差率またはその補数である非誤差率、特異度および感度は、識別価値の大まかな指標を提供する単純な指標である。臨床実践において、検査が他の情報とともに意思決定支援として機能する場合、検査結果を事後確率に変換することが推奨される。これらの確率の総合スコアが検査の価値を表現する。最後に、単純で明確に定義されたケース、例えば、疾患の有病率および偽陽性・偽陰性分類の相対的結果が推定可能なスクリーニング状況では、ベイズ意思決定解析が適切である。最適な識別限界が選択され、総損失が最小化される。尤度比LR(x)は確率計算および意思決定解析において中心的役割を果たす。例で手順の適用が示されている。
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Kristían Línnet
Clinical Chemistry
Rigshospitalet
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Kristían Línnet (Fri,) がこの問題を研究した。
www.synapsesocial.com/papers/6a09ba2916dfdfe7ed345320 — DOI: https://doi.org/10.1093/clinchem/34.7.1379