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本研究は生成方程式を紹介する。これは、反復プロセスから安定構造がどのように出現するかを記述する、最小限かつドメイン非依存の形式主義である。既存の空間、時間、物質、または固定の物理法則を仮定する代わりに、このモデルは一つの原理から始まる:反復 — 最小限の変異を伴う局所規則による状態の繰り返し変換。式Sn+1=C(R(Sn)+Δ(Sn))は生成力学の三つの普遍的要素を形式化する:持続(残存するもの)、変異(変わるもの)、選択(生き残るもの)。この最小構造は、物理的、生物学的、認知的、人工的システムにわたり、パターン、安定性、整合性、デコヒーレンス、および出現秩序を生成するのに十分である。生成方程式は、共鳴、自己組織化、適応、学習、および構造の出現を解釈する統一的な視点を提供する。これは過程哲学、システム理論、情報に基づく物理学、現代AIを架橋し、現実それ自体を繰り返される変換の進化する列として理解することが最良である可能性を示唆する。本稿は形式主義、その概念的動機付け、および物質、心、計算モデルへの含意を提示する。今後の研究では量子プロセス、出現幾何学、生物進化、および認知の生成モデルのための専門的な方程式の発展が予定されている。著者:Waldemar Superson
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Waldemar Superson
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Waldemar Superson (Sun,) はこの問いを研究した。
www.synapsesocial.com/papers/6a0bfe2d166b51b53d379766 — DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.20257181
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