誤分類された二項変数およびバイナリ未測定交絡因子に対する確率的定量バイアス分析のためのSASおよびRコード

選択バイアス、制御されていない交絡、及び誤分類からの系統的エラーは疫学研究において普遍的ですが、定量的バイアス分析（QBA）を用いて量的に評価されることはまれです。このギャップは、これらの方法を実装するために簡単に修正可能なソフトウェアが欠如していることに一部起因しているかもしれません。我々の目的は、アナリストのデータセットに合わせて調整可能なコンピュータコードを提供することです。我々は、誤分類と未制御の交絡に対するQBAを実装するための方法を簡単に説明し、要約レベルのデータと個別記録レベルのデータを用いたそのようなバイアス分析をSASとRの両方で実装する方法の例コードを読者に示します。我々の例は、未制御の交絡と誤分類の調整がどのように実装できるかを示しています。その結果得られるバイアス調整後の点推定値は、従来の結果と比較され、バイアスの方向と大きさに関する影響を見ることができます。さらに、バイアスが不確実性に与える影響を見るために、従来の95%信頼区間と比較可能な95%シミュレーション区間を生成する方法も示します。ユーザーが自分のデータセットに適用できる簡単に実装できるコードを持つことで、これらの方法のより頻繁な使用を促進し、系統的エラーがその結果に与える影響を定量化しない研究からの誤った推論を防ぐことができることを期待しています。