集中治療室のアラーム—どれだけ必要か？*

目的：生理データと臨床アラーム注釈のデータベースを生成することによって、重篤な患者における心血管アラームを実験的設定で検証し、現在のアラームの発生率とその臨床的妥当性を報告すること。現在、重篤な患者の生理的パラメータのモニタリングは高感度だが低特異度のアラームシステムによって行われている。その結果、ケアの質に潜在的に悪影響を与える多数のアラームが生成される。デザイン：前向き観察的臨床研究。設定：大学病院の医療集中治療室。データソース：2006年1月から2007年5月までの間に、異なる医療集中治療室の患者からデータを収集した。測定と主要な結果：生理データは1秒間隔で抽出され、モニターアラームおよびアラーム設定が監視ネットワークから収集された。ビデオ録画は、経験豊富な医師によってアラームの関連性と技術的妥当性に関して注釈が付けられた。982時間の観察中に、5934のアラームが注釈され、これは1時間あたり6つのアラームに相当する。全てのアラームの約40％は、患者の状態を正しく説明できず、技術的に偽と分類された；そのうちの68％は操作によって引き起こされた。全アラームのうち885（15％）のみが臨床的に関連していると見なされた。生成されたアラームのほとんどは閾値アラーム（70％）であり、動脈血圧（45％）に関連していた。結論：この研究では、オフラインのビデオベースの医師注釈の新しいアプローチを使用し、最新のモニタリングシステムでもほとんどのアラームが臨床的に関連性がないことを示した。大多数のアラームが単純な閾値アラームであるため、統計的手法を用いることで偽陽性アラームの数を減らすのに適している可能性がある。我々の研究は、アラームアルゴリズム研究へのさらなる応用のために注釈が付けられたモニタリングアラームの参照データベースを開発することも意図している。