대형 언어 모델(LLM)의 급속한 발전은 생의학 연구에서 학생과 책임 연구자(PI)의 역할을 변화시키고 있습니다. 본 관점은 LLM이 문헌 선별부터 가설 생성에 이르기까지 다양한 작업에서 사실상 "공동 책임 연구자(Co-PI)"로서 실험실 모델을 어떻게 재구성할 수 있는지 탐구합니다. 기회와 위험을 명확히 함으로써, 연구자와 교육생이 LLM을 책임감 있게 활용할 수 있도록 안내하는 효율적인 AI 협력 프레임워크를 제안합니다.
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Dillan Prasad
Aditya Khandeshi
Spencer Sartin
npj Digital Medicine
University of Chicago
Northwestern University
Neurological Surgery
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Prasad 외(월요일)는 이 질문을 연구했습니다.
www.synapsesocial.com/papers/689a02b6e6551bb0af8cc36a — DOI: https://doi.org/10.1038/s41746-025-01859-w
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