협력 학습은 학생들이 함께 콘텐츠를 숙달하고 프로젝트를 완료하는 교육 패러다임으로, 오랫동안 교실 교수법의 주요 요소였습니다. ChatGPT, Gemini, Claude와 같은 대형 언어 모델(Large Language Model, LLM) 챗봇의 급속한 발전은 학생들이 다른 학생이 아닌 대화형 LLM과 협력하는 협력 학습의 새로운 영역 가능성을 열었습니다. 본 탐색적 교실 기반 연구에서는 사회과학 입문 선택 과목을 수강하는 대학생들(n = 154)을 대상으로 학기 중 여러 차례 논쟁적 에세이를 작성하게 하고, LLM의 비평을 받은 후 그 비평을 논증에 반영하거나 반박하여 에세이를 개선하도록 하는 새로운 중재를 시험했습니다. 학생들은 LLM과 깊이 있게 교류했으며, LLM과의 작업을 즐겼고 학기 동안 논증적 글쓰기 능력이 향상됨을 확인했습니다. 이러한 향상은 또한 LLM 지원 없이 작성한 에세이에서도 관찰되었습니다. 학기 내내 학생들은 프롬프트 엔지니어링 능력도 향상시키고 LLM 작업에 대한 자기 효능감이 증가했으나, 중재의 인과 효과를 분리하기 위한 후속 연구가 필요합니다. 중재의 함의와 한계도 논의됩니다.
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Daniel M. Oppenheimer
Trent N. Cash
Allison E. Connell Pensky
Carnegie Mellon University
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Oppenheimer 등(월요일)은 이 질문을 연구했습니다.
www.synapsesocial.com/papers/689a02b6e6551bb0af8cc43c — DOI: https://doi.org/10.31219/osf.io/8q67u_v3
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