인간 연결 증진: 상담 실무, 윤리 및 문화 적응에서 인공지능에 관한 체계적 검토

COVID-19 팬데믹으로 심화된 전 세계 정신 건강 위기는 특히 서비스 접근이 어려운 저자원 환경에서 심리 서비스 접근성의 심각한 격차를 부각시켰다. 인공지능(AI)은 챗봇 지원 치료, 정서 컴퓨팅, AI 기반 상담자 교육과 같은 확장 가능하고 개인화된 비용 효율적 솔루션을 제공하며 상담 분야에서 혁신적 도구로 부상했다. 그러나 빠른 도입은 공감, 인간관계, 알고리즘 편향과 관련된 윤리적 및 문화적 도전을 초래한다. 본 연구는 상담 실무에 적용된 챗봇, 자연어 처리(NLP), 예측 분석 등 AI 기술을 분석하며, 그 이점, 한계, 윤리적 함의를 중심으로 고찰한다. 또한 개인, 교육 및 지역 사회 상담 맥락 전반에서 책임 있는 AI 통합을 위한 전략적 틀을 제안한다. 통합적 질적 접근을 적용한 체계적 문헌 고찰(SLR)을 통해 2019년부터 2025년까지 출판된 60개의 동료 평가 논문을 검토하였다. 자료는 챗봇 기반 치료, 진단 도구, 상담자 교육, 내담자 인식, 문화 적응성, 윤리적 거버넌스의 6개 주제로 분류되었다. 결과는 AI가 CBT 운동, 기분 추적, 초기 평가 등 구조화된 작업에서는 우수한 성능을 보이나, 트라우마, 공감, 문화적 미묘함과 같은 복잡한 관계적 요구에는 미치지 못함을 보여준다. AI 모의 내담자는 상담자 교육에 이점이 있으나 대인 관계 기술의 과도한 표준화 위험을 내포한다. 내담자의 신뢰와 만족도는 연령, 디지털 문해력, 문화적 맥락에 따라 달라진다. 데이터 프라이버시, 사전 동의, 정서적 조작 등 윤리적 우려가 만연하다. 본 연구는 AI가 인간 상담을 대체하기보다는 보완해야 한다고 결론 내리며, 다학제적 종합과 문화적 민감성 있는 AI 시스템, 장기적 결과 연구, 투명성과 책임성을 위한 설명 가능한 AI(XAI) 틀의 필요성을 강조한다.