인공지능(AI)은 채용 및 의료와 같은 중요한 분야의 의사결정 방식을 혁신했습니다. AI는 향상된 효율성, 확장성, 그리고 데이터 기반의 객관성을 약속하지만, 최근 증거에 따르면 이러한 시스템들은 사회적 편향을 계승하고 심지어 증폭시켜 불공정한 결과를 초래할 수 있습니다. 본 논문은 채용 및 의료 알고리즘에서 AI 기반 편향의 윤리적 함의를 탐구합니다. 편향의 출처, 알고리즘 차별의 결과, 그리고 투명성, 책임성, 공정성을 보장하기 위한 규제 및 윤리적 틀을 살펴봅니다. 사례 연구를 통해 실제 영향을 보여주고, 책임 있는 AI 시스템을 만들기 위해 개발자, 조직, 규제 당국에 대한 정책 권고안을 제시합니다.
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Rafael Gutiérrez
OTS Canadian Journal
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Rafael Gutiérrez(Thu,)가 이 문제를 연구했습니다.
www.synapsesocial.com/papers/68a360ce0a429f7973328939 — DOI: https://doi.org/10.58840/ke81n154