인지 보안: 인지 위협으로부터 인간의 정신과 기타 인지 자산을 보호하는 연구와 실천

신경과학, 정보기술, 인공지능 분야의 기술적·과학적 발전은 인간과 기계 인지를 표적으로 삼고 조작하며 무기화할 수 있는 범위를 확장했다. 이러한 발전은 일관된 인지 보안 프레임워크의 필요성을 높였다. 군사, 학계, 조직 부문 전반에서 인지 보안의 현재 정의, 개념화 및 적용을 검토한 후, 우리는 ‘모든 형태의 무단 영향 또는 접근으로부터 인지 자산을 보호하는 신뢰할 수 있는 경계를 가진 상태’라는 인지 보안의 통합 정의를 제안한다. 인지 자산은 개별 인지 과정, 인공지능 시스템, 조직 의사결정 구조, 신경생물학적 기질 등을 포괄하는 광범위한 개념이다. 이 정의를 바탕으로 인지 보안을 유지하는 데 필수적인 네 가지 상호의존적 인지 회복력 요소를 식별한다: (1) 편향, 정보 처리, 추구 목표 및 의사결정 과정을 적응적으로 관리하는 능력인 인지 민첩성; (2) AI 및 머신러닝 시스템의 인지 유사 기능을 보호하는 기계 심리학; (3) 생물학적 또는 기술적 침입으로부터 인간 및 비인간 신경 시스템을 보호하는 신경 보안; (4) 회복력을 촉진하는 조직 및 사회 구조 설계인 시스템 공학. 우리는 효과적인 인지 보안이 이러한 요소들을 통합하는 전체론적 다층적 접근법을 필요로 하며, 이를 통해 인지 전쟁, 사이버 기반 영향 작전, 인간-기계 생태계의 새로운 위협에 대응할 수 있다고 주장한다. 분열된 관점을 도메인 및 종 구분 없는 프레임워크로 통합함으로써, 본 논문은 인지 보안을 독립된 학문 분야로 발전시키고 인지 안전성과 우위를 강화하기 위한 연구, 정책, 실천의 기반을 제공한다.