전자상거래에서 디지털화와 인공지능이 소비자 구매 행동에 미치는 영향

디지털화와 인공지능(AI)의 통합은 전자상거래 분야에 혁신을 가져와 소비자의 구매 행동을 극적으로 재구성했습니다. 이 개념적 논문은 AI 기반 도구와 디지털 기술이 온라인 소매 플랫폼 내 소비자의 의사결정 과정 각 단계에 어떻게 영향을 미치는지 조사합니다. 자극-유기체-반응(S-O-R) 모델을 바탕으로 추천 엔진, 챗봇, 동적 가격 알고리즘, 개인화 시스템과 같은 주요 AI 응용 프로그램이 인지적 및 감정적 소비자 반응을 유발하는 자극으로 작용하는 방식을 검토합니다. 신뢰, 인지된 가치, 사용 용이성, 디지털 피로감 등 내부 심리적 반응은 궁극적으로 구매 의도, 브랜드 충성도, 장바구니 포기 등의 행동 결과로 이어집니다. 검토된 문헌은 AI 기반 개인화가 소비자 만족도와 참여를 크게 향상시키며, 예측 분석과 행동 타깃팅이 전반적인 사용자 경험 개선에 중요한 역할을 함을 보여줍니다. 그러나 이 논문은 알고리즘 편향, 개인정보 보호 문제, AI 결정에 대한 소비자 회의론과 같은 잠재적 부작용도 강조합니다. 제안된 개념적 프레임워크는 기술적 자극과 소비자 반응 간 상호관계를 나타내며, 인구통계학적 특성, 디지털 리터러시, 문화적 지향성과 같은 조절 변수를 고려합니다. 최신 실증 연구 결과를 종합하여 이 논문은 디지털 소비자 역학에 대한 심층 이해를 제공하고, 향후 연구 및 실무 지침을 위한 다차원 모델을 제시합니다. 본 연구는 윤리적이며 효율적이고 소비자 중심적인 AI 솔루션을 전자상거래에 구현하고자 하는 마케터, 플랫폼 설계자, 정책 입안자에게 전략적 인사이트를 제공합니다.