인공지능으로 이종 촉매 변환 로드맵

인공지능(AI)은 이종 촉매를 혁신하여 촉매 소재 발견의 새로운 패러다임을 열 준비가 되어 있습니다. 고차원 데이터에서 복잡한 패턴을 발견함으로써, AI는 에너지, 환경 및 화학 분야 전반에서 지속 가능한 촉매 공정 개발을 재편해왔습니다. 그러나 이러한 약속은 데이터 가용성과 품질의 제한, 데이터 보강 결정의 일반화 가능성과 해석 가능성의 도전, 그리고 인 실리코 예측과 실험 간의 지속적 간극 등 근본적인 장벽을 극복하는 데 달려 있습니다. 본 Perspective에서는 AI 준비 데이터 생태계, 다중 모달 기초 모델, 궁극적으로 AI 지원 인간·기계 협력을 통해 차세대 촉매 기술 개발을 가속화할 에이전트형 미래 연구소를 포함하여 이종 촉매에 AI를 깊이 통합하기 위한 미래 지향적 로드맵을 제시합니다.