본 연구는 산업 디지털화, 특히 산업 4.0에서 산업 5.0으로의 전환에 중점을 두고 있습니다. 연구는 1441개의 Scopus 색인 논문 데이터베이스를 기반으로 하여 체계적인 문헌 검토와 계량서지 네트워크 분석을 수행하였습니다. 논문들은 Global Citation Score (GCS)를 사용하여 순위가 매겨졌으며, 이어 VosViewer 내 Co-Coupling Network (CCN) 방식을 통해 배열이 생성되었습니다. 배열들은 그 안에 포함된 인용의 연결 강도에 따라 분석하였습니다. 다음으로 CiteSpace 앱을 활용하여 Burst Detection을 수행하였습니다. 마지막으로 Burst Detection에서 도출된 가장 관련성 높은 키워드들을 사용하여 Co-Occurrence Network (CONK)를 통해 새로운 배열을 생성하고 분석하였습니다. 다양한 단편적인 과학적 발견들을 연결하여, 본 결과는 산업 4.0이 디지털 트윈, 인공지능, 공급망 회복력 및 사물인터넷에 중점을 두어 기술적인 측면이 주도적임을 강조합니다. 반면에 산업 5.0은 근로자를 중심에 두고 있으며, 인간-기계 상호작용의 분석과 녹색 디지털 지속 가능성의 중요성을 강조합니다. 본 연구 결과는 의사결정자, 연구자 및 전문가들이 변화하는 사고방식을 해석하고 이를 실용적인 조언으로 적용할 수 있는 포괄적인 그림을 제공합니다.
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Zsolt Buri
Judit T. Kiss
Applied System Innovation
University of Debrecen
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Buri 등(Tue,)이 이 질문을 연구했습니다.
www.synapsesocial.com/papers/68d6e0fc8b2b6861e4c3f44c — DOI: https://doi.org/10.3390/asi8050137
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