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인공지능(AI)은 인지 AI, 머신러닝, 딥러닝을 통해 다양한 직업 분야에 영향을 미치며 노동시장을 근본적으로 변화시키고 있습니다. 이러한 기술들은 금융, 의료, 고객 서비스 등 산업 전반의 생산성과 효율성을 향상시키지만, 동시에 일자리 상실, 경제적 불평등, 윤리적 문제와 같은 위험도 수반합니다. 본 연구는 양적 데이터 분석과 질적 인터뷰를 결합한 혼합 방법론을 통해 AI가 고용에 미치는 영향을 조사합니다. 연구는 다양한 AI 기술이 여러 직무 및 산업에 미치는 효과에 초점을 맞추어 고숙련 노동자와 저숙련 노동자 간의 이분법적 현상을 부각합니다. 연구 결과 AI 기반 자동화는 주로 저숙련 일자리에 영향을 미쳐 구조적 실업과 고용 불안정을 초래하며, 고숙련 노동자는 생산성 향상과 새로운 전문 역할의 혜택을 받는 반면, 저숙련 노동자는 더 큰 경쟁과 일자리 상실에 직면합니다. 또한 AI 효율성 증대가 경쟁 산업에서 근로 시간 단축으로 이어지지 않는 역설을 강조합니다. AI 도입은 John Maynard Keynes가 예측한 근로시간 감소와 여가시간 증가를 실현하지 못했고, 오히려 근로시간 연장과 지속적인 역량 강화 요구를 초래했습니다. 본 연구는 인공지능 도입과 인간의 일자리 및 권리 보호 간 균형을 위한 규제 조치의 필요성을 강조하며, 직업 재교육 프로그램, 윤리적 AI 개발 기준, 공정 노동 관행 등의 권고안을 제시합니다.
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Qingshuang Song
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Qingshuang Song (Fri,)가 이 문제를 연구했습니다.
www.synapsesocial.com/papers/68e572c2b6db643587512c9d — DOI: https://doi.org/10.54097/7t0k2573
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