본 연구는 수학 교사들이 교실 수업에서 딥러닝 접근법을 어떻게 해석하고 구현하며, 그들이 겪는 어려움이 무엇인지 탐구하였다. 질적 사례 연구 설계를 사용하여 다섯 명의 교사로부터 개방형 온라인 설문지와 두 차례 심층 인터뷰를 통해 자료를 수집하였다. Miles, Huberman, Saldaña의 프레임워크에 따라 주제 분석을 수행하였다. 연구 결과, 교사들은 딥러닝을 개념적 이해, 비판적 사고, 정서적 몰입을 강조하는 학생 중심 접근법으로 인식하는 것으로 나타났다. 교사들은 그룹 토론, 문제 해결 기반 학습, 맥락적 문제 해결, 발견 학습, 개방형 수학 프로젝트, 게임 기반 평가, CORE 모델 등 다양한 전략을 활용한다. 그러나 다양한 학생의 요구에 맞춘 전략 조정, 시간 제약 관리, 제한된 인프라 문제 등에서 어려움이 발생하였다. 연구는 교사들이 딥러닝을 중요하게 여기지만, 효과적인 교실 적용을 위해서는 더 강력한 기관 지원과 유연한 교수 모델이 필요하다고 결론지었다. 이 결과는 인도네시아 수학 교실에서 딥러닝이 어떻게 해석되고 실천되는지에 대한 실질적인 통찰을 제공한다.
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Fitria Pujawati
M. Naufal Azkia
Wati Susilawati
Unnes Journal of Mathematics Education
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Pujawati 등(선,)이 이 문제를 연구하였다.
www.synapsesocial.com/papers/68e5a0557f330f793683f1e7 — DOI: https://doi.org/10.15294/ujme.v14i2.27374
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