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이 연구는 인공지능(AI)과 자동화가 미국 노동력에 미치는 영향을 조사하여 더욱 탄력적인 노동력 구축에 기여하고자 한다. 문제 진술은 AI와 자동화 기술 통합으로 인한 일자리 대체와 사회경제적 격차의 잠재적 부정적 결과를 식별한다. 목표는 이 영향의 정도를 평가하고, 기존 이니셔티브와 정책을 분석하며, 노동력 탄력성 강화를 위한 권고안을 제시하는 것이다. 관련 문헌을 검토하기 위해 수동 콘텐츠 분석을 이용한 질적 접근법을 사용했다. 결과는 AI 영향의 다면성, 다양한 재교육 이니셔티브의 현황, 협력 노력의 중요성을 드러낸다. 시사점은 기술 발전 속에서 탄력적이고 포용적인 노동력을 보장하기 위해 적응형 정책, 목표 지향적 프로그램, 그리고 일관된 협력이 필요함을 포함한다. 이 연구는 미국 노동력에 대한 AI와 자동화의 영향과 관련된 도전과 전략에 대한 세밀한 통찰을 제공함으로써 지식에 기여한다.
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Ifeoluwa Oladele
Adeyinka Orelaja
Adeniyi Habeeb Hameed
Journal of Scientific Papers Social development & Security
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Oladele 등(Sat,)이 이 질문을 연구했다.
www.synapsesocial.com/papers/68e5a2bab6db64358753ceb6 — DOI: https://doi.org/10.33445/sds.2024.14.4.7
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