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이 연구는 2013년부터 2023년까지 Web of Science 데이터베이스 플랫폼에 등재된 1,726개의 학술 연구를 대상으로 인공지능 교육(Artificial Intelligence in Education, AIEd)의 개념에 대한 포괄적인 서지계량학적 분석을 제시하는 것을 목표로 하였다. 국가, 기관, 학술지 및 저자별 출판 및 인용 동향을 파악하고, 이 요소들 간의 협업 관계도 조사하였다. 다양한 서지계량학적 분석 기법을 적용하였으며, 각 분석에 대한 실행 동기와 결과 도출 방법을 문서화하였다. 연구 결과, AIEd 개념에 대한 연구 수는 시간이 지남에 따라 크게 증가했으며, 미국과 중국이 가장 일반적인 출처 국가인 것으로 나타났다. 미국의 기관들은 전 세계의 다른 기관들과 비교해 두드러졌다. 교육 분야의 선도 학술지들도 AIEd 분야에서 두드러진 것으로 나타났다. 반면, 저자 간 협업은 제한적이었다. 추가로 키워드 분석을 통해 AIEd의 주제적 개념을 밝히고 변화하는 동향을 반영하였다. 인공지능 교육을 탐구하는 이들에게 인기 주제에 대한 우리의 통찰은 최신 발전과 주요 연구 영역에 대한 더 깊은 이해를 위한 귀중한 지침을 제공한다.
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Gürhan Durak
Serkan Çankaya
Damla Özdemir
The International Review of Research in Open and Distributed Learning
Balıkesir University
Izmir University
İzmir Demokrasi Üniversitesi
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Durak 등(월,)이 이 질문을 연구하였다.
www.synapsesocial.com/papers/68e5adc8b6db6435875472ef — DOI: https://doi.org/10.19173/irrodl.v25i3.7757
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