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초록 신뢰도 판단은 광범위한 의사결정 과제에서 반응 시간과 밀접한 상관관계를 보인다. 순차적 표본 추출 모델은 신뢰도와 반응 시간 간의 관계에 대해 두 가지 상반된 설명을 제시한다: 일부 모델에 따르면 의사결정 시간이 신뢰도에 직접적인 영향을 미친다. 다른 모델들은 주관적 신뢰도 계산을 의사결정 과정의 역학과 연결하여 상관관계를 설명한다. 이전 모델 비교에서, 의사결정 시간을 신뢰도 계산에 명시적으로 고려하지 않는 드리프트 확산 기반 신뢰도 모델들은 신뢰도 내부 계산에 의사결정 시간을 직접 포함하는 경주 모델에 비해 우수한 모델 적합도를 보였다. 본 연구에서는 신뢰도가 의사결정 시간과 결정 후 축적 시간을 명시적으로 고려한다는 가정을 지지하는 결과를 제시한다. 우리는 동적 가시성, 시간 및 증거(dynaViTE) 모델을 제안하는데, 이는 동적 가중 증거 및 가시성(dynWEV) 모델의 확장이다. dynaViTE는 신뢰도가 축적된 증거의 최종 양뿐만 아니라 신뢰도 계산에 시간을 명시적으로 포함한다고 가정한다. 네 가지 다른 지각 의사결정 과제를 포함하는 이전에 발표된 데이터 셋을 사용한 모델 비교에서 dynaViTE의 우수한 모델 적합도를 보여, 신뢰도와 반응 시간 간의 관계는 축적 과정 내의 밀접한 연관성뿐만 아니라 신뢰도 계산에 시간의 명시적 포함에 의한 것임을 나타냈다.
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Sebastian Hellmann
Michael Zehetleitner
Manuel Rausch
Computational Brain & Behavior
Catholic University of Eichstätt-Ingolstadt
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Hellmann 등(Tue,)이 이 문제를 연구했다.
www.synapsesocial.com/papers/68e5f621b6db64358758a472 — DOI: https://doi.org/10.1007/s42113-024-00205-9
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