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초록 인공지능(AI)이 산업 전반에 필수 요소로 자리잡으면서, 시스템 공학 모델 생성 방식을 혁신할 기회가 커지고 있다. 본 연구는 OpenAI의 GPT‐4 Turbo를 CATIA Magic의 모델 기반 시스템 공학(MBSE)에 통합하여 AI 시스템 모델링 향상기(AI‐SME)를 개발한 사례를 조사한다. 본 연구는 AI, 특히 OpenAI의 GPT가 생성한 모델과 인간 시스템 엔지니어가 만든 모델 간의 비교를 탐구한다. AI 생성 모델에서 나타나는 한계를 인식하면서도, AI 어시스턴트가 SysML 모델 생성의 속도와 정확도를 높일 잠재력을 강조한다. 연구 결과 AI‐SME가 요구사항, 블록 정의 다이어그램, 내부 블록 다이어그램 생성에 성공했음을 보여준다. AI 생성 모델의 중복성과 일관성 부족 등 한계가 식별되었음에도, 본 연구는 AI‐SME가 AI 지원 시스템 공학 분야에서 의미 있는 진전을 나타낸다고 결론짓는다.
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Brian Johns
Kristina Carroll
Casey Medina
INCOSE International Symposium
United States Air Force Academy
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Johns 등(월,)이 이 문제를 연구했다.
www.synapsesocial.com/papers/68e61dfeb6db6435875b05bf — DOI: https://doi.org/10.1002/iis2.13201
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