직업 및 평생 교육에서 AI 추가 자격 구현을 위한 도전 과제 및 모범 사례 식별: 혼합 방법 분석

인공지능(AI)이 다양한 산업 및 교육 분야에 점점 더 통합됨에 따라 AI 준비된 인력에 대한 필요성이 커지고 있습니다. 본 연구는 독일의 새로운 AI 추가 자격에 초점을 맞추어 학습 소프트웨어, 학습 내용, 교수 설계와 관련된 미탐구된 도전 과제와 모범 사례를 조사합니다. 'AI 추가 자격에서의 교수 및 학습 경험은 무엇이며 이 경험들이 어느 정도 일치하는가?'라는 연구 질문에 대해 혼합 방법 분석을 채택하였습니다. 이는 네 명의 교육자 인터뷰와 73명 학습자 자기 보고 설문지를 포함하며, 양자 집단의 결과를 삼각 측량하여 종합적 통찰을 도출하였습니다. 주요 결과는 공유된 도전과제 측면에서 특히 교수 및 학습 경험의 상당한 일치를 보여줍니다. 이 연구 결과는 AI 교과 과정 개발 및 지속적 직업교육훈련 실무에 크게 기여하며, 견고하고 시각적으로 매력적인 학습 소프트웨어의 필요성과 주로 AI 기본 개념과 실무 중심 예제를 포함하는 학습 내용의 중요성을 강조합니다. 또한 혼합 학습 형식에서 대면 수업에 더 큰 비중을 두고 교사 지원 자율 학습을 보완하는 모범 사례가 도출됩니다. 향후 연구는 AI 교과과정에서 이론과 실습 지식의 균형, AI 콘텐츠 전달을 위한 교사 준비, 교사-학습자 상호작용 최적화에 초점을 맞추어야 합니다.