무감독 H&E 기반 기계 학습 접근법을 통한 종양 미세환경 아형의 정밀 예측

e13593 배경: 정밀 종양학은 치료 반응 및 암에서의 예후에 영향을 미치는 종양 미세환경(TME)의 정확한 분류에 점점 의존하고 있다. H&E 염색을 통한 조직학적 관찰과 RNA 및 DNA 기반 TME 예측에서 두드러진 상관관계를 보였으며, 높은 임베딩 일관성을 유지하면서 정밀성과 아형 식별이 향상되었다. 결론: 조직학 이미지를 활용한 H&E 기반 접근법은 NGS 기반 TME 분석을 보완한다. 본 연구 결과는 CRC의 예후 및 치료 전략을 개선하기 위해 고급 이미지 분석의 표준 TME 특성화 작업 흐름 통합을 지지한다. 또한, 이 알고리즘을 다른 암 종류에 확장하여 정밀 TME 분류를 위한 NGS의 유망한 보조 수단으로서의 잠재력을 실현할 계획이다. 1. Bagaev et al., 2021.