인간과 AI 협업에서 집단 지능의 진전: COHUMAIN 프레임워크의 기초

인공지능(AI) 기반 기계들은 점점 더 우리의 업무와 많은 관리적, 경제적, 문화적 상호작용을 중재하고 있습니다. 기술이 여러 면에서 개인의 역량을 향상시키는 반면, 수백 건의 인간-기계 상호작용으로 구성된 복잡한 사회기술 시스템 전체가 집단 지능을 발휘하고 있음을 어떻게 보장할 수 있을까요? 인간-기계 상호작용에 관한 연구는 서로 다른 학문 분야의 분리된 틀 내에서 수행되어, 사회과학 모델은 기술의 중요성을 과소평가하고 그 반대도 마찬가지였습니다. 이러한 다양한 관점과 방법을 통합하는 것은 현 시점에서 매우 중요합니다. 이 중요한 급속히 진화하는 영역에 대한 이해를 진정으로 발전시키려면, 학문 경계를 넘나드는 연구를 촉진하는 프레임워크가 필요합니다. 이 논문은 학제간 연구 영역인 집단 인간-기계 지능(COHUMAIN) 설립을 제안합니다. 사회기술 시스템의 역학 설계 및 개발을 위한 총체적 접근을 위한 연구 의제를 개요합니다. 우리가 구상하는 이 영역의 접근 방식을 설명하기 위해, 인간-AI 협업에서 집단 지능의 출현과 기능에 중요한 과정을 명확히 하는 사회인지 아키텍처인 교환시스템 모델에 관한 최근 연구를 소개합니다.