대규모 언어 모델 시대의 인간-AI 상호작용

대규모 언어 모델(LLM)은 인간이 AI 시스템과 상호작용하는 방식을 혁신적으로 변화시켜 다양한 분야와 학문에 변화를 가져왔습니다. 이 강연에서는 LLM을 사용하여 인간-AI 상호작용을 강화하는 두 가지 접근법을 공유합니다. 첫 번째는 LLM이 계산 사회과학을 어떻게 변화시키는지, 그리고 인간-AI 협력이 사회과학 연구의 비용을 절감하고 효율성을 향상시킬 수 있는 방법을 탐구합니다. 두 번째 부분에서는 LLM이 피드백과 심사숙고(practical deliberative) 방식을 통해 치료사와 학습자를 지원함으로써 사회적 기술 학습을 어떻게 촉진하는지 살펴봅니다. 이 두 작업은 LLM을 통한 인간-AI 협력이 개인을 강화하고 긍정적인 변화를 촉진할 수 있음을 보여줍니다. 마지막으로 LLM이 인간과 AI 시스템 간 상호작용을 재정의하여 협력적 지능을 가능하게 하는 방식을 논의하며 결론을 맺습니다.