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요약 인공지능(AI) 기술이 발전함에 따라 우리는 점점 더 정신적 작업을 기계에 위임하고 있습니다. 그러나 오늘날의 AI 시스템은 보통 통찰력과 이해력의 불균형을 보이며 이러한 작업을 수행합니다: 새로운, 더 깊은 통찰력이 존재하는 반면, 인간의 정신이 이전에 그 활동에 가져왔던 많은 중요한 특성들이 완전히 결여되어 있습니다. 따라서 우리는 어떤 정신의 특성을 복제했는지, 어떤 것이 누락되었는지, 그리고 그것이 중요한지 묻는 것이 중요합니다. 인간이 세계가 제시하는 모호성, 새로운 지식, 사회적 맥락을 다룰 때 작업에 가져오는 핵심 특성 중 하나는 반성입니다. 그러나 이 능력은 현재 주류 AI에서 완전히 부재합니다. 본 논문에서는 반영적 AI가 어떤 모습일지 탐구합니다. 그 후, 복잡계, 인지과학, 에이전트의 반성 개념들을 참고하여 반영적 AI 에이전트의 구조를 개략적으로 제시하고 향후 방향을 강조합니다.
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Peter R. Lewis
Ṣtefan Sarkadi
Minds and Machines
King's College London
University of Ontario Institute of Technology
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Lewis 등(Sat,)이 이 질문을 연구했습니다.
www.synapsesocial.com/papers/68e69709b6db64358761d89c — DOI: https://doi.org/10.1007/s11023-024-09664-2