의료 응용에서 대형 언어 모델 평가: 설문 조사

대형 언어 모델(LLMs)은 의료 및 의학을 포함한 여러 분야에서 변혁적 잠재력을 가진 강력한 도구로 떠오르고 있습니다. 의료 분야에서 LLM은 임상 의사 결정 지원부터 환자 교육에 이르기까지 다양한 작업에 유망한 가능성을 지니고 있습니다. 그러나 의료 정보의 복잡하고 중요한 특성 때문에 의료 환경에서 LLM 성능 평가에는 고유한 도전 과제가 존재합니다. 본 논문은 기존 연구에서 얻은 통찰을 종합하여 의료 LLM 평가의 전반적인 현황을 제공하며, 평가 데이터 소스, 작업 시나리오, 평가 방법을 강조합니다. 또한 의료 LLM 평가의 주요 도전 과제와 기회를 식별하며, 임상 실습에 LLM을 책임감 있게 통합하기 위한 지속적인 연구와 혁신의 필요성을 강조합니다.