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가상현실 시스템은 점점 일상적인 상호작용 소프트웨어의 플랫폼으로 제안되고 있습니다. 많은 응용 프로그램이 탐색 및 선택과 같은 작업에 의존하지만, 몰입형 환경이 이러한 기본 활동을 얼마나 잘 지원하는지는 명확하지 않습니다. 이전 연구들은 VR에서의 공간 학습에 장점이 있음을 시사했기에, 우리는 공간 기억과 선택에 대한 몰입도의 두 가지 측면, 즉 사용자가 데이터에 얼마나 몰입하는지와 시스템이 몰입형 입력 및 출력을 사용하는지를 조사하는 연구를 수행했습니다. 연구 결과, 더 몰입적인 조건에서 선택 성능이 상당히 떨어졌으며 공간 학습도 향상되지 않았습니다. 그러나 대부분의 참가자들은 몰입형 조건이 객체 위치 학습에 더 낫다고 믿었고, 대부분의 사람들이 몰입형 레이아웃과 HMD를 선호했습니다. 본 연구는 디자이너들이 일상 소프트웨어 응용 프로그램을 몰입형 VR 환경에 배치하는 것이 무조건 이점이 있다고 가정하는 데 신중해야 함을 시사합니다.
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Kim Kargut
Carl Gutwin
Andy Cockburn
University of Saskatchewan
University of Canterbury
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Kargut 등(토요) 이 문제를 연구했습니다.
www.synapsesocial.com/papers/68e6a89ab6db64358762bbe6 — DOI: https://doi.org/10.1145/3613904.3642486
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