합성 페르소나 생성 시 대형 언어 모델의 편향 문제에 대한 우려

이 포지션 페이퍼는 HCI 연구에서 합성 페르소나를 도입할 때의 장점, 단점 및 윤리적 고려사항을 탐구하며, 특히 현재의 대형 언어 모델(LLMs)의 한계를 넘어선 맞춤 설정 문제에 중점을 둡니다. 이러한 관점은 블랙박스 LLM 내 편향 존재를 보여주고 이를 조작하는 방법을 탐색하는 비네트를 활용한 하위 연구의 초기 결과에서 도출되었습니다. 본 연구는 이러한 모델과 관련된 도전 과제를 이해하기 위한 토대를 마련하는 것을 목표로 하며, HCI 연구를 위한 합성 페르소나 생성에 앞서 철저한 테스트의 필요성을 강조합니다.