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사람이 결정을 내릴 때, 그 결정이 옳을 주관적 확률 판단, 즉 신뢰 판단이 자동으로 수반된다. 이러한 신뢰 판단의 기전을 더 잘 이해하는 것은 인간 행동에 대한 새로운 통찰을 제공할 수 있다. 그러나 지금까지 신뢰 판단은 주로 단순한 실험실 과제에서 연구되어 왔으며, 운전과 같은 자연스러운 동적 과제에서의 신뢰에 대해서는 거의 알려져 있지 않다. 본 연구에서는 신뢰에 관한 기초 연구를 자연스러운 운전자 행동과 연결하는 첫 시도를 하였다. 운전자 시뮬레이터 실험(N=17)에서 좌회전 통과 갭 수용 결정에 대한 운전자의 신뢰를 조사하였다. 이 결정에서 신뢰는 마주 오는 차량과의 갭 크기에 의존하는 것으로 나타났다. 구체적으로, 갭을 수용한 시험에서는 갭 크기가 클수록 신뢰가 증가하였고, 거절한 갭에서는 갭 크기가 클수록 신뢰가 감소하였다. 기본적인 과제와 유사하게, 신뢰는 반응 시간과 부정적으로 연관되었고 결정 실행 중 행동 동역학과 상관관계를 보였다. 마지막으로, 확장된 동적 확산-확산 모델로 신뢰 판단을 포착할 수 있음을 밝혔다. 이 모델에서 증거 누적의 드리프트 속도와 결정 경계는 갭 크기의 함수로 설정되었다. 또한 모델에서 사후 결정 증거 누적을 허용하면 거절된 갭 결정에서 신뢰 판단을 더 잘 설명할 수 있다는 것을 입증하였다. 전체적으로, 본 연구는 기초 신뢰 연구에서 알려진 원리가 자연스러운 과제 중 동적 결정의 신뢰 판단에 확장됨을 확인하였다.
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Arkady Zgonnikov
Floor Bontje
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Zgonnikov 등 (Mon,) 이 이 문제를 연구하였다.
www.synapsesocial.com/papers/68e74ba6b6db6435876c4638 — DOI: https://doi.org/10.48550/arxiv.2403.06496
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