고해상도 다중 스펙트럼 데이터를 사용한 아열대 기후의 식생 피복 동역학 평가

식생 상태에 대한 연구는 환경 요인과 물 자원의 가용성 간의 관계를 드러내므로 매우 중요합니다. 식생 피복의 변화를 감지하려면 종종 우주 기반 플랫폼의 데이터가 필요하지만, 이는 공간적 또는 시간적 해상도와 고해상도 데이터 획득에 대한 높은 비용이라는 한계가 있을 수 있습니다. 상대적으로 작은 지역의 경우, 무인 항공기(UAV)를 사용하는 것이 해결책을 제공합니다. 이 기기는 사진 카메라나 특수 센서를 통해 높은 공간적 및 시간적 해상도의 토지 피복 정보를 획득하는 데 용이합니다. 본 연구는 따뜻한 아열대 기후에서 뚜렷한 기후 계절(건조기 및 습기)로 특징지어진 연구 영역 내에서 식생 상태를 분석합니다. 주요 초점은 식생 피복의 변화를 감지하고 전체 식생 상태를 평가하는 데 있습니다. 이를 달성하기 위해 RED 및 NIR 대역을 포착하는 다중 스펙트럼 카메라를 장착한 멀티로터 UAV가 배치됩니다. 거리와 경사도에 기반한 다양한 식생 지수가 식생의 상태에 접근하는 데 적용됩니다. 결과 분석에 따르면 VANT 접근법을 통해 얻은 매우 고해상도 데이터(픽셀당 10cm)를 사용하여 식생 피복 동역학을 평가하는 것이 가능하다는 것을 나타냅니다. 특히, 거리 기반 식생 지수는 건조기와 습기 사이의 전환 기간 동안 물 자원의 부족으로 인한 스트레스를 식별하고 식생 상태를 구분하는 데 있어 우수한 효과를 제공합니다.