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대형 언어 모델(LLM)은 인간과 유사한 대화를 유도할 수 있습니다. 그러나 LLM 기반 대화 에이전트는 여러 면에서 인간을 모방할 수도, 반대로 구별할 수도 있습니다. 본 논문에서는 LLM 기반 대화 에이전트의 복잡성을 밝히고자 합니다. 이러한 모델의 역량은 비즈니스 및 연구 분야에 큰 영향을 미쳤습니다. 하지만 특정 도메인에서 이러한 모델의 성공은 여러 고려 사항에 달려 있습니다. 본 논문에서는 이를 개괄합니다.
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Ritika Wason
Parul Arora
Devansh Arora
Indian Institute of Technology Delhi
Bharati Vidyapeeth Deemed University
Indraprastha Institute of Information Technology Delhi
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Wason 등(Wed,)이 이 질문을 연구했습니다.
www.synapsesocial.com/papers/68e77226b6db6435876e7acf — DOI: https://doi.org/10.23919/indiacom61295.2024.10498880
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