리튬 이온 배터리를 위한 이중 인자 매개변수 수정을 기반으로 한 전기화학 열 결합 모델

초록 배터리 모델의 정확한 수립은 설계 신뢰성을 향상시키고 설계 위험을 줄일 수 있으며, 이는 배터리 연구의 중요한 기초를 제공합니다. 먼저, 단일 입자 임피던스 스펙트럼의 전체 배터리 동등 회로 모델을 기반으로 최소 제곱법에 의해 리튬 이온 배터리 모델의 주요 매개변수가 식별되고, 다른 온도와 SOC 조건에서의 확산 계수 및 교환 전류 밀도가 계산됩니다. 동시에, 일차원 열속 모델이 삼차원 모델의 열원으로 사용되며, Fourier 법칙을 사용하여 삼차원 모델의 평균 온도 T가 계산되고, T는 전도도, 확산 계수 및 교환 전류 밀도를 수정하기 위한 주요 매개변수로 일차원 모델에 피드백됩니다. 두 가지 매개변수 수정을 포함하는 반 경험적 전기화학 열 결합 모델이 수립됩니다. 마지막으로, 모델은 다양한 방전 속도에서의 온도장 분포 및 방전 전압 곡선으로 검증됩니다. 최대 온도 차이는 3.1 °C 이하이며, 최대 전압 차이 오차는 0.131 V 이하입니다. 결과는 개선된 모델이 온도가 모델 매개변수에 미치는 영향을 정확하게 반영할 수 있으며, 배터리 단자 전압 및 SOC 추정에서 높은 정확도를 가진다는 것을 보여줍니다.