개성을 반영한 생성형 에이전트 구동

이 연구는 비디오 게임 캐릭터 개발 맥락에서 성격 정보를 포함한 심리측정값을 활용하는 대형 언어 모델(LLM)의 가능성을 탐구합니다. 감성 컴퓨팅(AC) 시스템은 논플레이어 캐릭터(NPC)의 심리를 정량화하며, LLM은 프롬프트 생성을 위해 시스템의 정보를 활용할 수 있습니다. 연구 결과, LLM은 주어진 성격 프로필을 일관되게 표현할 수 있어 게임 캐릭터의 인간 같은 특성을 강화합니다. 인간 평가 도구인 국제성격문항집(IPIP) 설문지를 LLM 평가에 재사용한 결과, 모델이 제공된 성격에 관한 내용을 정확히 생성할 수 있음을 보여줍니다. 최신 GPT-4 모델과 같은 LLM의 향상으로 성격을 일관되게 활용하고 해석하여 행동을 표현할 수 있음을 확인했습니다.