교수진을 위한 인공지능 윤리 프레임워크: 학문적 진실성과 진정성 유지

초록 이 논문은 성인 고등교육에서 생성형 AI(GenAI) 도구 활용의 윤리적 함의를 검토한다. 표절 탐지 및 적응형 퀴즈와 같은 전통적인 AI 응용과 새 콘텐츠를 생성하는 생성형 시스템이 어떻게 다른지 명확히 한다. 핵심 갈등은 학생 데이터 보호, 알고리즘 편향 완화, 학문적 진실성과 진정성 보존, 모든 학습자에 대한 공정한 접근 보장을 포함한다. 저자들은 AI에 대한 과도한 의존 위험과 함께 명확한 사용 정책, 투명성, 편향 및 프라이버시 문제 해결을 포함한 책임감 있는 통합 전략을 탐구한다. 이 논문은 교수진이 전문성을 유지하고 진실성 문화를 조성하며, 학생들이 비판적 성찰, 공동 제작된 지침, 실습 의사결정 연습을 통해 비판적 AI 문해력을 개발하도록 안내하는 윤리적 프레임워크를 제시한다.