Key points are not available for this paper at this time.
요약 다중성 문제에 대한 일반적인 접근법은 가족단위 오류율(FWER)을 제어하는 것이다. 그러나 이 접근법에는 결함이 있으며, 우리는 몇 가지를 지적한다. 다중 유의성 검정 문제에 대한 다른 접근법이 제시된다. 이는 거짓으로 기각된 가설의 기대 비율인 거짓 발견율을 제어할 것을 요구한다. 이 오류율은 모든 가설이 참일 때 FWER과 동일하지만, 그렇지 않은 경우에는 더 작다. 따라서 FWER의 제어보다 거짓 발견율의 제어가 요구되는 문제에서는 검정력 향상의 가능성이 있다. 독립적인 검정 통계량에 대해 단순한 순차적 보네포니 유형 절차가 거짓 발견율을 제어하는 것으로 증명되었으며, 시뮬레이션 연구는 검정력 향상이 상당함을 보여준다. 새로운 절차의 사용과 기준의 적절성은 예시를 통해 설명된다.
Building similarity graph...
Analyzing shared references across papers
Loading...
Yoav Benjamini
Yosef Hochberg
Journal of the Royal Statistical Society Series B (Statistical Methodology)
Tel Aviv University
Building similarity graph...
Analyzing shared references across papers
Loading...
Benjamini 외(Sun,)가 이 문제를 연구했다.
www.synapsesocial.com/papers/6941e3710d7f3d181b49b57f — DOI: https://doi.org/10.1111/j.2517-6161.1995.tb02031.x
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: