신경계 지능(NSI) 이론: 내구성 변화를 추론하기 위한 회복 역학의 기초

본 논문은 변화를 생물학적으로 내구성이 있는지 여부를 추론하는 주요 근거로서 회복 역학을 공식화함으로써 신경계 지능(NSI) 이론을 발전시킨다. NSI 이론 I에서 정의된 구조적 제약을 바탕으로, 본 논문은 동일한 교란 후 통합 회복, 보상적 안정성, 부채 누적 회복, 분절된 회복을 구분하는 회복 우선 추론 프레임워크를 소개한다. 회복 궤적은 부하, 중재 또는 노력의 차이에서 기인하는 것이 아니라 기본적인 생물학적 준비 상태에서 발생하는 합법적 시스템 반응으로 간주된다. 본 논문은 피상적으로 성공적인 변화가 생물학적으로 불안정한 상태로 일시적 안정을 보이거나, 회복 부채를 누적하거나, 시간이 지남에 따라 붕괴될 수 있음을 보여준다. NSI 이론 II는 내구성 재구성과 일시적 적응을 구별하기 위한 필수 분석 층으로서 회복 역학을 확립하여 변화가 지속 가능한지 평가하기 위한 반증 가능한 개념적 기준을 제공한다. 이 연구는 3편으로 구성된 이론 시리즈 중 두 번째 이론 논문이며, 경험적 운영화 및 동료 검토 제출 전에 개념적 기초를 확립하고 학술적 대화를 초대하기 위해 프리프린트로 출판되었다.