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정성적 평가 데이터 분석을 위한 일반적 귀납적 접근법이 설명된다. 귀납적 접근법을 사용하는 목적은 (a) 원시 텍스트 데이터를 간결한 요약 형식으로 압축하고; (b) 평가 또는 연구 목표와 원시 데이터에서 도출된 요약 결과 간의 명확한 연결을 확립하며; (c) 원시 데이터에 나타난 경험 또는 과정의 근본 구조에 대한 틀을 개발하는 것이다. 일반적 귀납적 접근법은 신뢰할 수 있고 타당한 결과를 만들어낼 수 있는 정성적 데이터 분석을 위한 쉽고 체계적인 절차 집합을 제공한다. 일반적 귀납적 접근법은 이론이나 모델 개발을 위한 기타 분석 전략만큼 강력하지는 않지만, 집중된 평가 질문의 맥락에서 결과를 도출하는 간단하고 직관적인 방법을 제공한다. 많은 평가자들이 일반적 귀납적 접근법을 사용하는 것이 다른 정성적 데이터 분석 방법을 사용하는 것보다 덜 복잡하다고 느낄 것이다.
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David R. Thomas
American Journal of Evaluation
University of Auckland
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David R. Thomas (목,)이 이 질문을 연구했다.
www.synapsesocial.com/papers/697a49aefc2ec97650bea214 — DOI: https://doi.org/10.1177/1098214005283748
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