이 백서에서는 규제된 은행 업무를 위한 AI 에이전트 운영 체제(AOS)인 OmniBank 에이전트를 소개합니다. 이 아키텍처는 중앙 집중식 오케스트레이터(제어 평면), 부서별 관리자 에이전트(제한된 검색과 정책 기반 추론), 도구 에이전트(권한 있는 API 실행)를 도입하여 확률적 추론과 결정적 실행을 분리합니다. 시스템은 은행 수준의 거버넌스를 위해 설계되어 승인 게이트, 코드 기반 정책 검사, PII/PCI 처리, 범위 지정 검색, 변경 불가능한 감사 로그 및 모델 위험 관리를 포함합니다. 이 백서는 구성 요소 책임, 작업 주문 경계, 이벤트 기반 서브스트레이트(Kafka), 데이터 시스템(PostgreSQL, 벡터 저장, 객체 저장), 위협 모델, 워크플로우 사례 연구(KYC, 부정 행위, AML, 대출) 및 모델 품질과 제어 효율성 모두에 중점을 둔 평가 방법을 상세히 설명합니다. 브랜드: AIinovateHub (LinkedIn 뉴스레터: AI Vanguard). 관련 동영상: https://www.youtube.com/watch?v=nMdX96puPxM
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ganesh prasad bhandari
Clark University
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ganesh prasad bhandari (목요일) 이 질문을 연구했습니다.
www.synapsesocial.com/papers/6980ff08c1c9540dea811af8 — DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.18423409
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