안테나 배열의 패턴 합성 기술은 레이더 및 통신 시스템에서 널리 사용되며, 스마트 안테나 분야의 중요한 연구 방향입니다. 선형 안테나 배열의 패턴 합성에 대한 최적화 성능을 향상시키기 위해 수정된 RIME 최적화 알고리즘(MRIME)에 기반한 최적화 방법이 제안됩니다. RIME은 자연에서 서리 얼음의 응축 과정에서 영감을 받은 새로운 휴리스틱 알고리즘으로, 강한 수렴성 및 무작위화를 가진 독특한 업데이트 메커니즘을 가지고 있습니다. 본 연구에서는 MRIME을 사용하여 선형 안테나 배열(LAA)의 최적 패턴 합성을 수행합니다. 본 연구의 한 부분은 균일한 간격을 유지하면서 안테나 전류 진폭을 최적화하여 측면 엣지 레벨을 최적화하는 것이고, 다른 부분은 희소 LAA의 합성에서 균일한 자극을 가정하여 안테나 위치를 최적화하는 것입니다. 여기서 배열 요소의 간격과 개구 길이에 제약이 부여되며, 지정된 방향의 제로 위치와 함께 측면 엣지 레벨 억제도 이루어집니다. 이 기사에서는 균일 선형 배열과 희소 선형 배열에 대한 시뮬레이션 실험을 자세히 제시하며, 결과는 MRIME 최적화 알고리즘이 측면 엣지 레벨 최적화에서 기존의 대부분 진화적 최적화 알고리즘 클래스보다 우수함을 보여줍니다. 이는 안테나 배열 및 다양한 전자기 관련 문제에 MRIME 최적화 알고리즘을 활용할 잠재력을 보여줍니다.
Wang et al. (Sun,) 이 문제를 연구했습니다.