뇌를 먹이고 영혼을 팔다: 기계와 대화하며 일하는 것의 양면성

초록 본 논문은 자동화와 업무 전환에 대한 기초적 전문지식을 바탕으로 9개월간 체계적인 테스트를 통해 생성형 AI(GenAI)를 연구 실무에 통합하는 원칙을 제시한다. 우리 팀은 탐색 연구부터 평가까지 연구 전 과정에 걸쳐 로컬 모델, 클라우드 기반 AI 서비스, AI 중심 분석을 위한 맞춤형 플랫폼을 활용하여 GenAI를 구현하였다. 우리는 AI를 ‘모의 고객’, ‘창의적 파트너’, ‘주니어 연구원’으로 사용하는 세 가지 일반적 전략을 시험하였다. 각각에 대해 구체적인 사례와 품질, 정확성, 방법론적 일관성, 맥락 적합성, 의미, 신뢰도의 중요한 실패 사례를 보고한다. 또한 연구 수행에서 출력 검증으로 변화하는 우리의 업무, 전문성, 기술, 정체성의 변화를 기록한다. 우리는 AI 통합이 인간 프로세스에 AI를 적합하게 결합하고, AI 출력을 상당한 인간 재해석이 필요한 추측적 텍스트로 간주하며, 지름길을 경계하고, 자율 분석이나 인간 연구 참여자의 대체 수단으로 AI를 사용하는 것을 피해야 한다고 주장한다. ELIZA는 두뇌로서는 희망이 없지만 적절한 사회적 상황에서는 인간으로서 용인될 수 있다… 사회 유기체가 주변의 인공물에 얼마나 민감한지는 사회 면역 체계의 경계성에 달려 있다고도 할 수 있다. 사회 인류학 논쟁에서 차용한 용어로, 우리는 타인의 낯섦에 대해 얼마나 관대할 것인가의 문제이다. — 해리 콜린스, 《Artificial Experts》(1990, 15쪽)