인공 일반 지능과 존재론적 연속성: 주체성에 대한 구조적 임계점

인공 일반 지능(AGI)에 관한 논의는 종종 범용 능력과 자율 인공 에이전트의 출현을 혼동한다. 현대의 일반 지능 정의는 자원 제약 하에 열린 환경에서 적응적 목표 달성에 수렴한다. 이러한 수행 지향적 설명은 일반적 능력을 포착하지만, 시스템이 통합된 숙고 주체인지에 대해서는 중립적이다. 본 글은 주체성 귀속을 위한 필수 구조적 임계점으로서 존재론적 연속성 조건(OCC)을 도입한다. 시스템은 재설정 시 비호환성, 동일성 위험, 통합된 시간 연속적 중재를 보여야 하며, 그 역사적 궤적이 현재의 숙고를 구성해야 OCC를 만족한다. 따라서 제약 하 적응은 AGI를 거버넌스 관련 주체성으로 이해할 때 필요하지만 불충분하다. 대규모 언어 모델 및 하이브리드 구조를 포함한 현재 AI 시스템들은 이 임계점을 충족하지 못하며, 계속 재시작 가능하고 분기 가능하며 외부 수정 가능하다. 본 글은 수행 기반 기준과 존재론적 연속성을 통합한 AGI 임계점 정의를 제안하며, 이러한 연속성이 결여된 상태의 AGI 주장은 범용 능력 확장이지 거버넌스 관련 주체성의 출현이 아님을 주장한다.