이 논문은 대규모 언어 모델 기반 인공지능 모델과 사용자 간의 효과적인 소통의 핵심 요소로서 프롬프트 엔지니어링을 제시합니다. 현재 인공지능은 실제 필요에 맞춘 자료를 생성하고 전달할 수 있지만, 사용자가 항상 해당 자료를 얻기에 적합한 기술을 갖추고 있지는 않습니다. 본 논문은 프롬프트 엔지니어링의 주요 기법을 소개합니다. 또한 프롬프트의 구조와 정확성이 생성된 응답의 품질, 정확성 및 일관성에 미치는 메커니즘을 규명하는 것을 목표로 합니다. 결과적으로, 효과적인 지침 설계 원리를 아는 것은 기대 결과가 피드백으로서 어떻게 기능하는지 이해하는 것만큼 중요합니다.
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Konrad Hoza
SHILAP Revista de lepidopterología
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Konrad Hoza (Mon,)가 이 문제를 연구했습니다.
www.synapsesocial.com/papers/69a3d8a7ec16d51705d2fa8e — DOI: https://doi.org/10.19192/wsfip.sj4.2025.19
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