서아프리카의 토착 지식 체계와 AI 개발: 라이베리아 사례 연구

서아프리카의 토착 지식 체계(IKS)는 현대 기술 발전을 보완할 수 있는 전통적 지혜와 실천의 풍부한 저장소입니다. 본 연구는 정성적 비교 분석 방법을 사용하여 라이베리아에서 기존 AI 프로젝트와 지역 IKS와의 통합을 검토합니다. 예비 분석 결과, 제안된 AI 응용 프로그램의 약 40%가 전통 IKS의 요소를 성공적으로 통합하여 라이베리아 인구 사이에서 더 높은 수용도를 유도한 것으로 나타났습니다. 연구는 토착 지식 체계를 AI 개발에 통합하는 것이 서아프리카에서 프로젝트의 성공과 사회적 영향을 향상시킬 수 있음을 결론짓습니다. 라이베리아 정책 입안자들은 지역 IKS와 AI 기술을 통합하는 프로젝트에 대한 자금 지원을 우선시하여 혁신과 지속 가능성을 촉진해야 합니다. 토착 지식 체계, 인공지능, 서아프리카, 라이베리아 맥락, 컴퓨터 과학 모델 추정 방식 =argmin_ᵢ (yᵢ, f_ (xᵢ) ) +₂², 성능은 샘플 외 오류를 사용해 평가됨.