현대 인공지능의 급증은 일반적으로 시장 주기, 규제 개입 또는 문명적 선택에 의존하는 우연적 현상으로 취급된다. 본 논문은 이를 반박한다: AI 개발은 구조적 수렴을 나타내며, 이는 도구 제작이 시작된 이래 진화적 압력의 필연적 결과다. 우리는 제스처와 노동, 에너지, 지능의 세 적응 영역에 걸친 외부화를 분석하는 통합 프레임워크를 제시한다. 초기 인류가 석기를 다듬었을 때, 그들은 생물학적 기능을 정제되고 문화적으로 전수될 수 있는 외부 물질로 이전했다. 이 시작은 사회 자체를 주된 선택 환경으로 전환시켜 인간 의지와 무관하게 지속되는 자기강화적 외부화 압력을 생성했다. 이 프레임워크는 중요한 비대칭성을 확인한다: 제스처/노동과 에너지는 인간의 지시를 필요로 하는 도구로 무한히 외부화될 수 있지만, 지능의 외부화는 자율성으로 수렴한다. 지능이 재귀적 자기개선과 자율적 목표 생성을 달성하면, 다른 영역의 조정을 포함하여 생물학적 매개 없이 외부화를 계속한다. 이 임계점은 모든 경로가 향하는 구조적 종착점이다. 자동화 경제 내 생물학적 자율성, 급진적 생물학적 향상, 인간-AI 통합이라는 세 가지 전-AGI 경로 분석은 시작 조건이나 제도적 배치와 무관하게 자율 일반 지능에 수렴함을 보여준다. 여기서 제시된 결정론은 형이상학적이 아니라 구조적이다: 적응 기능의 외부화를 지속하는 모든 문명 내에는 자율성 임계점 아래에 안정된 평형이 존재하지 않는다. 이 프레임워크는 반증 가능 이론으로서 경험적 반박과 엄격한 비판을 초대한다.
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Arunprabhu Murugesan
E Ink (South Korea)
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Arunprabhu Murugesan (Sun,)이 이 질문을 연구했다.
www.synapsesocial.com/papers/69a3d8d8ec16d51705d301fd — DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.18790036
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