초록 현재 및 미래의 주거용 에너지 수요를 이해하는 것은 에너지 시스템 계획 및 수요 측 관리(DSM)에 매우 중요합니다. 이 데이터베이스에서는 뉴질랜드의 오클랜드 및 크라이스트처치, 독일의 올덴부르크 및 카를스루에에 대해 고해상도(1분 간격) 주거용 다중 에너지 부하 프로필을 생성합니다. 주거용 부하 시뮬레이터라는 확률적 하향식 도구를 사용하여 거주자 행동 및 통계 데이터를 기반으로 개별 가전제품 소비를 집계하여 가정의 전기 및 난방 수요를 시뮬레이션합니다. 예상되는 전기화 추세에 기반하여 전기차 도입 및 공간 난방의 전기화를 통합해 향후 에너지 수요 시나리오를 시뮬레이션합니다. 결과 데이터셋은 주거용 부하 프로필이 어떻게 변화할지에 대한 귀중한 통찰을 제공합니다. 이 데이터는 연구자들과 도시 계획자들이 에너지 용량 확장 계획 모델, 그리드 안정성 분석 및 DSM 전략의 입력값으로 활용할 수 있습니다.
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Stella Steidl
Alejandro Figueroa
Rebecca A M Peer
SHILAP Revista de lepidopterología
Environmental Research Energy
University of Groningen
University of Canterbury
Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e. V. (DLR)
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Steidl 등(Wed,)이 이 질문을 연구했습니다.
www.synapsesocial.com/papers/69a75bebc6e9836116a241eb — DOI: https://doi.org/10.1088/2753-3751/ae3e90