스카프 수리 복합재 적층체의 가속화된 경화 공정 최적화를 위한 심층 학습 기반 대체 모델링

Key Points

• 심층 학습 기술을 활용하여 경화 공정의 최적화가 크게 향상되었으며—복합재 적층체의 성능이 개선됨을 나타냅니다.
• 심층 학습을 통해 스카프 수리 적층체의 분석 동안 경화 시간이 최대 30% 단축되어 효율성이 향상되었습니다.
• 대체 모델링 및 최적화 알고리즘을 사용한 평가가 경화 과정에 영향을 미치는 중요한 매개변수를 확인하여 귀중한 통찰력을 제공합니다.
• 이 연구 결과는 심층 학습이 복합재료의 제조 공정을 개선할 수 있는 잠재력을 강조하며—산업 응용의 필요성을 촉구합니다.